Telegram Group & Telegram Channel
Что такое регуляризация, зачем она нужна и какие есть методы

Регуляризация — это метод, который предотвращает переобучение модели, ограничивая её способность к запоминанию избыточно сложных или гибких зависимостей в данных. Это помогает моделям лучше обобщать новые данные.

🔧 Основные методы регуляризации
Ridge-регрессия (L2-норма):
Добавляет штраф за большие значения коэффициентов. Ridge уменьшает значения коэффициентов, делая их близкими к нулю, но не равными нулю.
🟢 Преимущество: уменьшает сложность модели.
🔴 Недостаток: модель остаётся сложной, так как все признаки остаются в финальной версии.

Lasso-регрессия (L1-норма):
Добавляет штраф за абсолютное значение коэффициентов. Lasso может занулять коэффициенты совсем, исключая неважные признаки.
🟢 Преимущество: выполняет отбор признаков и создаёт более простые модели.
🔴 Недостаток: может игнорировать слабые, но полезные признаки.



tg-me.com/ds_interview_lib/782
Create:
Last Update:

Что такое регуляризация, зачем она нужна и какие есть методы

Регуляризация — это метод, который предотвращает переобучение модели, ограничивая её способность к запоминанию избыточно сложных или гибких зависимостей в данных. Это помогает моделям лучше обобщать новые данные.

🔧 Основные методы регуляризации
Ridge-регрессия (L2-норма):
Добавляет штраф за большие значения коэффициентов. Ridge уменьшает значения коэффициентов, делая их близкими к нулю, но не равными нулю.
🟢 Преимущество: уменьшает сложность модели.
🔴 Недостаток: модель остаётся сложной, так как все признаки остаются в финальной версии.

Lasso-регрессия (L1-норма):
Добавляет штраф за абсолютное значение коэффициентов. Lasso может занулять коэффициенты совсем, исключая неважные признаки.
🟢 Преимущество: выполняет отбор признаков и создаёт более простые модели.
🔴 Недостаток: может игнорировать слабые, но полезные признаки.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/782

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA